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バイブコーディングの進め方

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  1. 構想の整理

  システム名、登場人物、期待効果、機能一覧、機能と利用者のマトリックスなど、プロジェクトの前提条件を明確化し、要件の骨格をつくります。

  誰が、何のために、どの機能を必要としているのかを整理することで、その後の検討と試作の精度を高めます。

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  2. 要件の深掘り

  画面一覧やE-R図などの補助情報を追加し、要件の粒度と整合性を高めます。

  目的から逸れない範囲でAIの提案も取り入れながら、内容を継続的に更新していきます。

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  3. 最新版プロンプト化

  「プロンプトを固めるためのAI」と「実装するAI」を役割分担して活用します。整理した内容を最新版のプロンプトとして統合し、実装フェーズへ引き渡せる状態まで更新します。

  プロンプト自体を常に最新版の設計情報として扱うことで、要件整理と実装フェーズの混線を防ぎます。

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  4. 実装・試作

  実装AIに連携して画面や機能を試作し、検証結果をもとに反復的に改善します。

  顧客・営業・開発が共通の試作を見ながら議論することで認識の齟齬を抑え、フィードバックの取得、機能優先度の整理、予算化の検討までを円滑に進めます。